Το ποΙοΤητα 4.0 αποτελεί ένα ερευνητικό έργο που στοχεύει στην ανάπτυξη μιας νέας γενιάς συστήματος αυτοματοποιημένου ποιοτικού ελέγχου για τη μεταποιητική βιομηχανία. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες της Generative Artificial Intelligence (Gen AI), της Μηχανικής Όρασης (Machine Vision), της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και της βιομηχανικής διασύνδεσης IIoT, το έργο εξελίσσει την υφιστάμενη πλατφόρμα aRTi-D™ της SEEMS σε ένα ολοκληρωμένο εργαλείο διασφάλισης ποιότητας.

Η νέα εφαρμογή θα επιτρέπει την αξιόπιστη αναγνώριση ελαττωμάτων, την έγκαιρη ανίχνευση αποκλίσεων, την ανάλυση των αιτιών που τις προκαλούν και την παροχή προβλέψεων για την αποτροπή παραγωγής μη συμμορφούμενων προϊόντων, υποστηρίζοντας τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.

Προσπαθώντας να καλύψει το κενό αυτό, η SEEMS έχει αναπτύξει την εταιρική Λύση aRTi-D, μια ολοκληρωμένη και υψηλά καινοτόμο ψηφιακή πλατφόρμα (υλισμικού και λογισμικού), βασισμένη σε τεχνολογίες Βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων (ΙΙοΤ) και Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), για την υποστήριξη της Μετάβασης των μεταποιητικών βιομηχανιών στον ΨΜ. Με βάση την εμπειρία, τις τάσεις που διαμορφώνονται στην ευρύτερη αγορά με την επέλαση της ψηφιακής τεχνολογίας, το υψηλό ενδιαφέρον των μεταποιητικών βιομηχανιών να εκσυγχρονισθούν για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, το παρόν έργο σκοπό έχει την ανάπτυξη δύο νέων σημαντικών συστημάτων διευρύνοντας τη λειτουργικότητα, που ήδη παρέχει η SEEMS σήμερα μέσω της Λύσης aRTi-D. Αυτό θα επιτευχθεί με τη σχεδίαση και ανάπτυξη: Συστήματος αυτομάτου ελέγχου ποιότητας προϊόντος και Συστήματος ελέγχου ποιότητας αέρα του εσωτερικού χώρου παραγωγής.

Η προτεινόμενη επένδυση θα υποστηρίξει σημαντικά την δυναμικότερη είσοδο στην αγορά μιας σύγχρονης Ψηφιακής Λύσης, η οποία διασφαλίζει την υγεία των εργαζομένων, απλοποιεί τη διαδικασία αυτομάτου ποιοτικού ελέγχου και γενικότερα εκσυγχρονίζει τον τρόπο λειτουργίας της Βιομηχανίας, αυξάνοντας την αποδοτικότητά της, μειώνοντας τα κόστη της και δημιουργώντας προοπτικές εξωστρέφειας με κύριο όπλο την ανταγωνιστικότητα.

Η καινοτομία του ποΙοΤητα 4.0 βασίζεται στον συνδυασμό τεχνολογιών Generative AI, Machine Vision, Machine Learning και Large Language Models (LLMs) σε μία ενιαία πλατφόρμα ποιοτικού ελέγχου.

Σε αντίθεση με τα συμβατικά συστήματα, τα οποία περιορίζονται στον εντοπισμό πιθανών ελαττωμάτων, η νέα εφαρμογή θα μπορεί να ερμηνεύει δεδομένα από εικόνες, αισθητήρες και τεχνικά έγγραφα, να αξιολογεί την κρισιμότητα κάθε απόκλισης και να παρέχει επεξηγήσεις και προτάσεις βελτίωσης σε φυσική γλώσσα.

Παράλληλα, με τη χρήση προηγμένων αλγορίθμων ανάλυσης δεδομένων και προβλεπτικών μοντέλων, θα ενισχύεται η ακρίβεια του ποιοτικού ελέγχου, θα μειώνονται οι λανθασμένοι συναγερμοί και θα υποστηρίζεται η πρόληψη προβλημάτων πριν αυτά επηρεάσουν την παραγωγή.

Το ποΙοΤητα 4.0 αναμένεται να δημιουργήσει σημαντική προστιθέμενη αξία για τη σύγχρονη μεταποιητική βιομηχανία, ενισχύοντας την αποδοτικότητα των διαδικασιών ποιοτικού ελέγχου και υποστηρίζοντας τον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων.

Με την αξιοποίηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και την ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, οι επιχειρήσεις θα μπορούν να:

• μειώνουν την παραγωγή ελαττωματικών προϊόντων,

• περιορίζουν το κόστος ποιοτικού ελέγχου και επανελέγχων,

• βελτιώνουν την παραγωγικότητα και την αξιοπιστία της παραγωγής,

• ενισχύουν τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων,

• αυξάνουν την ανταγωνιστικότητα και την εξωστρέφειά τους,

• δημιουργούν τις προϋποθέσεις για μια πιο βιώσιμη και ψηφιακά ώριμη βιομηχανική παραγωγή.

Το έργο φιλοδοξεί να αποτελέσει ένα σημαντικό βήμα προς την επόμενη γενιά εφαρμογών ποιοτικού ελέγχου, αξιοποιώντας προηγμένες τεχνολογίες για τη δημιουργία ασφαλέστερων, αποδοτικότερων και περισσότερο ανταγωνιστικών βιομηχανικών μονάδων